— Berufsbild · Ausbildung

KI-Manager:in Ausbildung
in Österreich.

Eine KI-Manager:in ist eine Fachkraft, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen strategisch plant, koordiniert und verantwortet — ohne selbst zu programmieren. Du entwickelst Strategien, mit denen jedes Unternehmen KI gezielt einsetzt: effizienter, zukunftssicherer, abteilungsübergreifend.

• 01 KI-Projekte planen und koordinieren
• 02 KI-Tools und KI-Agenten evaluieren und einführen
• 03 Teams und Führungskräfte schulen
• 04 KI-Strategie für das Unternehmen entwickeln
• 05 Agentenbasierte Workflows konzipieren und steuern
• 06 Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen sicherstellen
• 07 Prozesse mit Agentic AI und No-Code-Tools optimieren

1. 01
   Marketing & Kommunikation

   KI-Content-Strategie, orchestrierte Kampagnen, Personalisierung

2. 02
   HR & Recruiting

   Bewerbungsscreening, Onboarding-Agentic AI, Skill-Gap-Analyse

3. 03
   Vertrieb & CRM

   Lead-Scoring, KI-gestützte Angebote, Kundenanalyse

4. 04
   Finanzen & Controlling

   Prognosen, Reporting-Agentic AI, Anomalie-Erkennung

5. 05
   Geschäftsführung & Strategie

   KI-Roadmap, Make-or-Buy-Entscheidungen, Change Management

6. 06
   Operations & Prozesse

   Workflow-Agentic AI, Qualitätskontrolle, Dokumentenverarbeitung

Du musst KI nicht selbst bauen — du musst wissen, wie und wo sie eingesetzt wird, welche Risiken bestehen und wie du dein Unternehmen oder deine Abteilung Schritt für Schritt KI-fit machst.

— Was du lernst

Vier Dimensionen der KI-Führung.

1. 01

   Strategischer LLM-Einsatz

   Du lernst, das Potenzial von Tools wie ChatGPT, Claude, Gemini und Midjourney zu bewerten — nicht als Produzent:in, sondern als Stratege:in, der weiß, wovon er spricht.

2. 02

   Prozess- & Datenmanagement mit KI

   Du verstehst, wie man KI-Projekte fundiert plant (Requirement Management) und Unternehmensprozesse mittels No-Code-Tools (Make, Zapier, n8n) intelligent orchestriert.

3. 03

   Agentic AI & autonome Workflows

   Du verstehst, wie KI-Agenten funktionieren, was sie heute bereits können — und wo die Grenzen liegen. Du konzipierst eigene Agenten-Systeme (RAG, Tool Use, Multi-Agent) und weißt, wann sie echten Mehrwert bringen.

4. 04

   Governance, Ethik & Change Management

   Du steuerst den kulturellen Wandel im Unternehmen, kennst die rechtlichen Rahmenbedingungen (EU AI Act) und sicherst den verantwortungsvollen KI-Einsatz.

1. 01

   Was ist ein KI-Agent?

   Ein Agent ist eine KI, die ein Ziel bekommt — und selbst entscheidet, welche Schritte und Tools sie einsetzt. Statt einmaliger Antwort: kontinuierliches Handeln.

2. 02

   Multi-Agent-Systeme

   Mehrere spezialisierte Agenten arbeiten zusammen: einer recherchiert, einer schreibt, einer prüft. Du lernst, solche Architekturen zu verstehen und für dein Unternehmen zu planen.

3. 03

   RAG & Wissensbasis

   Retrieval-Augmented Generation erlaubt es Agenten, auf firmeninternes Wissen zuzugreifen — Dokumente, Datenbanken, Handbücher. Der Schlüssel für unternehmenstaugliche KI.

4. 04

   Wann lohnen sich Agenten?

   Nicht jeder Prozess braucht einen Agenten. Du lernst, den ROI realistisch einzuschätzen, Risiken zu erkennen und die richtigen Use Cases zu identifizieren — ohne Hype, mit Substanz.

Realitätscheck: Vollautonome KI-Agenten im Unternehmensalltag sind noch Zukunft — aber die Entwicklung geht schnell. Wer heute die Grundlagen versteht, ist morgen in der Lage, die richtigen Entscheidungen zu treffen.

— Ein Tag im Leben

Wie sieht dein Alltag aus?

1. 08:30

   Kaffee & Workflow-Check

   Du prüfst die Dashboards deiner wichtigsten KI-gesteuerten Prozesse: Laufen die Agentic AI wie geplant? Gibt es Auffälligkeiten bei den LLM-gestützten Anfragen oder in der Content-Erstellung?

2. 09:00

   Team-Meeting & Strategie-Session

   Austausch mit IT, Marketing und Fachabteilungen. Heute: Wie nutzen wir LLMs für den Kundensupport? Du erklärst, wie ein Chatbot (basierend auf RAG) Anfragen künftig effizienter bearbeitet.

3. 10:30

   LLM-Projektmanagement

   Koordination eines laufenden Projekts, z. B. die Anbindung eines neuen Large Language Models für automatische Dokumentenverschlagwortung. Du setzt Meilensteine und planst die Schulung der Kolleg:innen.

4. 13:00

   Datenanalyse & Optimierung

   Auswertung der letzten Woche: Wo konnten durch den strategischen KI-Einsatz Zeit und Kosten gespart werden? Du analysierst Prozesse und gibst direktes Feedback an die Fachteams.

5. 14:00

   Governance, Ethik & Change

   Prüfung neuer Use Cases gemeinsam mit dem Datenschutz-Team. Du gestaltest den kulturellen Wandel im Unternehmen aktiv mit und sicherst den verantwortungsvollen Umgang mit KI (EU AI Act).

6. 15:00

   Praxisprojekt & Innovationsrunde

   Vorstellung eines Prototyps für einen neuen LLM-gestützten Workflow, z. B. zur Optimierung der internen Kommunikation. Diskussion zur Integration und zum Rollout.

7. 16:00

   Ausblick & Weiterentwicklung

   Aktuelle KI-Trends verfolgen, neue LLM-Updates bewerten, Austausch in Communities. Weiterbildung gehört zu deinem Alltag.

Der Alltag als KI-Manager:in ist abwechslungsreich, verantwortungsvoll und zukunftsorientiert. Du bist Übersetzer:in zwischen Mensch und Maschine — und sorgst dafür, dass KI echten Mehrwert bringt.

— Aus dem Kurs: Echte Praxisarbeit

KI-Bildworkshop · Petra B.

Ergebnis aus dem KI-Bild-Workshop: Eine vollständige Infografik zu „How AI Works" — in Minuten erstellt.

Produktentwicklung mit KI · Petra B.

„FlowCup Pro" — von der Idee zum vollständigen Markenauftritt.

Magazin-Cover „Modern Work" — vollständig KI-generiert

Messe-Präsentation mit Roll-up — in Minuten visualisiert

Website-Mockup mit Produkt — direkt einsatzbereit für Pitch oder Präsentation

Kontextualisierung: Das Produkt in der realen Arbeitswelt

Lifestyle-Fotografie — emotionale Produktwelt, vollständig KI-generiert

Was hier entstanden ist: Ein vollständiger Markenauftritt — Produktdesign, Logo, Website, Lifestyle-Bilder, Magazin-Cover und Messe-Visualisierung. Kein Designer, kein Fotograf, keine Agentur. Nur eine Person, die weiß, wie man KI richtig einsetzt. Das ist die Kernkompetenz einer KI-Manager:in.

— Nächste Kursstarts

Einstieg jeden Montag.

— Häufige Fragen

Was du vorher wissen solltest.